Membaca Jendela Dunia

Model regresi sederhana dilakukan jika bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen ( kriterium ), bila ada satu variabel independen sebagai prediktor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya), Persamaan yang diperoleh dari regresi sederhana adalah  Y = β 0 + β 1 X + µ Tiga model persamaan tunggal yang umum digunakan adalah OLS, ILS, dan 2SLS (Gujarati dan Porter, 2009), Ordinary least square (OLS) merupakan metode estimasi yang sering digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi populasi dan fungsi regresi sampel, Kriteria OLS adalah “ line best fit ” atau jumlah kuadrat dari deviasi antara titiktitik observasi dengan garis regresi adalah minimum. Contoh Kasus    Langkah pertama Mentabulasi data ke dalam Excel Langkah kedua, Buka Eviews Klik File => New => WorkFile Klik pada frekuensi pilih “annual” atau tahunan kemudian isi nilai 1992 pada Start  Date dan 2012 pada “ End Date ” . Klik OK maka akan terlihat tampilan sebagai  berik...

Penentuan model terbaik antara Ordinary Least Square , Fixed Effect , dan Random Effect  menggunakan dua teknik estimasi model. Dua teknik ini digunakan dalam regresi data panel untuk memperoleh model yang tepat dalam mengestimasi regresi data panel. Dua uji yang digunakan, pertama Chow test digunakan untuk memilih antara model Ordinary Least Square atau Fixed Effect . Kedua, Hausman test digunakan untuk memilih antara model Fixed Effect atau  random effect yang terbaik dalam mengestimasi regresi data panel. Penggunaan kedua pengujian tersebut dalam pemilihan model terbaik regresi data panel ditunjukkan oleh gambar berikut :  Chow Test Uji chow ini bertujuan untuk menentukan bagaimana model digunakan apakah menggunakan Ordinary Least Square atau Fixed  Effects , dengan hipotesis sebagai berikut: H0 : Model OLS H1 : Model FE Dalam menolak maupun menerima hipotesis di atas maka dilakukan perbandingan antara perhitungan F-tabel dan F-statistik, apabila  F-stati...