Model regresi sederhana dilakukan jika bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen (kriterium), bila ada satu variabel independen sebagai prediktor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya), Persamaan yang diperoleh dari regresi sederhana adalah
Y = β0 + β1 X + µ
Tiga model persamaan tunggal yang umum digunakan adalah OLS, ILS, dan 2SLS (Gujarati dan Porter, 2009), Ordinary least square (OLS) merupakan metode estimasi yang sering digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi populasi dan fungsi regresi sampel, Kriteria OLS adalah “line best fit” atau jumlah kuadrat dari deviasi antara titiktitik observasi dengan garis regresi adalah minimum.
Contoh Kasus
Langkah pertama
Mentabulasi data ke dalam Excel
Langkah kedua, Buka Eviews
Klik File => New => WorkFile
Klik pada frekuensi pilih “annual” atau tahunan kemudian isi nilai 1992 pada Start Date dan 2012 pada “End Date”. Klik OK maka akan terlihat tampilan sebagai berikut :
Klik Quick => empty groups => edit, buka excel dan copy data dari excel dan paste di eviews, lalu ganti nama untuk ser01, ser02 dan ser03 dengan Produksi, Lahan dan TK.
Membuat Equation
Klik Quick => Estimate Equation, lalu setting data seperti ini :
Produksi c lahan TK
Klik OKInterpretasi :Dari persamaan regresi diatas lahan memiliki pengaruh signifikan terhadap produksi, sedangkan tenaga kerja tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap produksi. 36,5 persen variable bebas dapat menjelaskan variable terikat, sisanya 63,5 dijelaskan oleh variable diluar model.
Komentar
Posting Komentar