Membaca Jendela Dunia

pengujian menggunakan pendekatan PLS biasanya dilakukan untuk penelitian dengan pendekatan survey yang mana data penelitiannya masuk kategori semi ordinal (Ratmono dan Shol;ihin, 2013). Namu demikian, beberapa peneliti juga menggunakan PLS untuk pengujian hipotesis dengan penelitian archival yang mana data penelitian memiliki skala rasio. Dapat digunakan PLS untuk menguji hipotesis baik pada penelitian survey maupun penelitian archival tidak lepas dari keunggulan PLS yang dapat menganalisis hubungan antar variabel dengan berbagai jenis skala pengukuran (nominal, ordinal, interval, dan rasio).    PLS juga tidak mensyaratkan terpenuhinya uji asumsi klasik untuk dapat dilakukan uji hipotesis penelitian secara statistik. Namun, beberapa peneliti dan akademisi menilai tidak disyaratkannya keterpenuhan uji asumsi klasik oleh PLS merupakan kelemahan dari PLS, sehingga hasil pengujian hipotesis dengan PLS diragukan validitasnya. Di sisi lain, ada banyak pula peneliti dan akademisi ...

Uji Kelayakan Model Goodness of fit Pada SmartPLS,  Untuk melakukan uji kualitas model pengukuran, caranya adalah:  Klik menu Calculate  => PLS Algoritm (lihat pada bagian yang dilingkari  pada gambar dibawah ini !) Setelah itu, maka akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini.  Selanjutnya, pilih (klik) Start Calculation. Setelah proses Calculation selesai, maka akan keluar hasil pengujian kualitas model pengukuran (lihat gambar di bawah ini !). Penyimpulan mengenai kualitas model pengukuran mengacu pada rule of  tumbs berikut ini: Pada gambar di bawah ini nampak hasil outer loadings (di SPSS diistilahkan  dengan Factor Loadings ) digunakan untuk mengukur validitas konvergen  dari model pengukuran (instrumen). Pada kasus ini, hasil uji outer loadings menunjukkan skor yang rendah pada variabel AKT (Akuntabilitas) yaitu  kurang dari rule of tumbs 0,70 (Chin, 1998). Skor kurang dari 0,70 juga  nampak pada konstruk KMUK4 dan KSI...

Setelah uji kualitas model pengukuran selesai dilakukan dan model pengukuran dinyatakan valid dan reliabel, maka langkah selanjutnya adalah pengujian hipotesis. Caranya adalah: Klik menu Calculate -> Bootstrapping (Lihat bagian yang ditandai pada gambar di bawah ini !) Setelah itu maka akan muncul jendela sebagaimana gambar di bawah ini.  Selanjutnya, pilih (klik) Start Calculation. Maka akan keluar hasil-hasil pengujian hipotesis sebagaimana pada gambar di  bawah ini Untuk melihat hasil pengujian hipotesis pada PLS dengan model sederhana sebagaimana kasus yang sedang dikerjakan, pilihlah menu Path Coefficients.  Rule of tumbs dari terdukungnya suatu hipotesis penelitian adalah: (1) jika koefesien atau arah hubungan variabel (ditunjukkan oleh nilai original sample ) sejalan dengan yang dihipotesiskan, dan (2) jika nilai t statistik lebih dari 1,64 ( two-tiled ) atau 1,96 ( one-tiled ) dan probability value (p-value) kurang dari 0,05 atau 5%. Cara Uji Variabel Med...

Proses pengujian hipotesis dengan model yang menyertakan variabel pemediasi ( intervening ) sebenarnya tidak jauh berbeda dengan proses pengujian hipotesis dengan model sederhana, seperti yang dijelaskan pada bagian sebelumnya. Proses yang dimaksud yaitu: Menyiapkan data dalam file Microsoft excel dengan format CSV ( comma delimited ). Membuka program ( software ) SmartPLS Membuat new project Meng-import data yang sudah disiapkan (poin 1) Menggambar model penelitian yang terdiri dari beberapa variabel laten Memasukkan data kuesioner (indikator) ke dalam variabel laten Melakukan pengujian kualitas model pengukuran ( PLS algoritm ) Melakukan pengujian hipotesis ( bootstrapping ) Yang membedakan antara model sederhana dengan model dengan memasukkan variabel pemediasi adalah letak (posisi) susunan variabel yang harus dibuat atau digambar dalam program SmartPLS. Untuk mempermudah memahami bagaimana proses pengujian hipotesis dengan model yang memuat variabel pemediasi, simaklah simulasi ber...