Langsung ke konten utama

Cara Membuat Pivot Chart Sederhana di Excel

Pivot chart merupakan salah satu tools yang terdapat dalam aplikasi ms.excel yang digunakan untuk menyajikan data ke dalam sebuah laporan.

Fungsi pivot chart ini adalah untuk mengelompokkan suatu data dalam bentuk grafik dari argument-argument yang diberikan sebagai sumber data.

Hal-Hal Yang Perlu Diperhatikan Dalam Membuat Pivot Chart

Dalam membuat data menggunakan tools pivot chart ini, ada beberapa hal-hal berikut ini dapat berpengaruh antara lain :

  • Setiap data yang akan dilakukan pivot chart harus berisi header, hal ini akan menyebabkan jika terdapat salah satu header dalam rentang sel (array) yang dipilih tidak berisi judul (header) maka pembuatan pivot chart tidak dapat dilakukan.
  • Pivot chart akan mengambil baris paling atas sebagai field yang akan digunakan untuk report.
  • Kolom yang tersembunyi (hide) akan tetap muncul pada field di pivot table field list.
  • Baris yang tersembunyi (hide) akan tetap dihitung nilainya jika terdapat di dalam array yang dipilih sebagai sumber data.
  • Pemilihan jenis data (value field settings) akan berpengaruh pada hasil nilai yang akan ditampilkan. 
Ketentuan-ketentuan ini juga berlaku dalam pembuatan pivot table, karena pada pembuat pivot chart, field list yang digunakan adalah filed list pivot table.

Cara Membuat Pivot Chart

Dalam membuat penyajian data menggunakan tools pivot chart, aplikasi ms.excel juga akan membuat hasil dalam bentuk tabel dan grafik.

Berikut rincian tabel yang akan digunakan dalam pivot chart pada gambar pivot chart 1.
  • Kolom A sebagai lokasi / gudang penyimpanan barang yang terjual.
  • Kolom B sebagai nama customer yaitu pembeli dari barang yang terjual.
  • Kolom C sebagai kode barang yaitu nama barang yang terjual.
  • Kolom D sebagai jumlah barang yang terjual.
  • Kolom E sebagai harga jual per masing-masing item yang terjual.
  • Kolom F sebagai nilai total yang terjual yaitu jumlah yang terjual dikalikan dengan harga jual.
fungsi pivot chart
Pivot Chart 1
Berikut langkah-langkah dalam membuat pivot chart :
  1. Dari menu insert pada bar, sobat pilih pivotTable pada toolbars, disana terdapat dua pilihan yaitu pivotTable dan pivotChart, sobat pilih pada pivotChart. 
  2. Selanjutnya pada form create pivotTable with pivotChart sobat blok data yang akan digunakan (A1:F9) pada select a table or range.
  3. Pada  choose where you want the PivotTable and pivotChart to be place sobat bisa pilih new worksheet untuk sheet baru atau existing worksheet jika ditempatkan pada sheet yang sama.

Bagi sobat yang suka menggunakan shortkey bisa dengan Alt+D,P,R,Enter,Enter,Enter.

Jika sudah maka sobat memilih field-field yang akan ditampilkan pada grafik seperti pada tampilan gambar pivot chart 2 dibawah ini

cara membuat pivot chart di excel
Pivot Chart 2

Tampilan pada gambar diatas adalah mencari jumlah penjualan berdasarkan kode barang yang ditampilkan dalam bentuk grafik.
Labels:

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Uji Validitas dengan Corrected Item-Total Correlations SPSS

Uji validitas item merupakan uji instrumen data untuk mengetahui seberapa cermat suatu item dalam mengukur apa yang ingin diukur. Item dapat dikatakan valid jika adanya korelasi yang signifikan dengan skor totalnya, hal ini menunjukkan adanya dukungan item tersebut dalam mengungkap suatu yang ingin diungkap. Item biasanya berupa pertanyaan atau pernyataan yang ditujukan kepada responden dengan menggunakan bentuk kuesioner dengan tujuan untuk mengungkap sesuatu. Teknik uji validitas item dengan teknik Corrected ItemTotal Correlation , yaitu dengan cara mengkorelasikan skor item dengan skor totalnya dan melakukan koreksi terhadap nilai koefisien korelasi yang overestimasi. Hal ini dikarenakan agar tidak terjadi koefisien item total yang overestimasi (estimasi nilai yang lebih tinggi dari yang sebenarnya). Pada metode ini tidak perlu memasukkan skor total, karena sudah dihitung secara otomatis.    Cara Uji Validitas Metode Analisis Faktor (KMO) dengan SPSS Kemudian pengujian sign...
Posting Komentar
Read more »

Cara Uji Kelayakan Model Goodness of fit Pada SmartPLS

Uji Kelayakan Model Goodness of fit Pada SmartPLS,  Untuk melakukan uji kualitas model pengukuran, caranya adalah:  Klik menu Calculate  => PLS Algoritm (lihat pada bagian yang dilingkari  pada gambar dibawah ini !) Setelah itu, maka akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini.  Selanjutnya, pilih (klik) Start Calculation. Setelah proses Calculation selesai, maka akan keluar hasil pengujian kualitas model pengukuran (lihat gambar di bawah ini !). Penyimpulan mengenai kualitas model pengukuran mengacu pada rule of  tumbs berikut ini: Pada gambar di bawah ini nampak hasil outer loadings (di SPSS diistilahkan  dengan Factor Loadings ) digunakan untuk mengukur validitas konvergen  dari model pengukuran (instrumen). Pada kasus ini, hasil uji outer loadings menunjukkan skor yang rendah pada variabel AKT (Akuntabilitas) yaitu  kurang dari rule of tumbs 0,70 (Chin, 1998). Skor kurang dari 0,70 juga  nampak pada konstruk KMUK4 dan KSI...
Read more »

Cara Uji Validitas Metode Analisis Faktor (KMO) dengan SPSS

Uji validitas item merupakan uji instrumen data untuk mengetahui seberapa cermat suatu item dalam mengukur apa yang ingin diukur. Item dapat dikatakan valid jika adanya korelasi yang signifikan dengan skor totalnya, hal ini menunjukkan adanya dukungan item tersebut dalam mengungkap suatu yang ingin diungkap. Item biasanya berupa pertanyaan atau pernyataan yang ditujukan kepada responden dengan menggunakan bentuk kuesioner dengan tujuan untuk mengungkap sesuatu. Dalam uji validitas, suatu variabel dinyatakan valid dan dapat dianalisis lebih lanjut apabila memenuhi kriteria yang menyatakan bahwa angka KMO ( Keiser-Meyer-Olkin ) MSA ( Measures of Sampling Adequacy ) pada kolom KMO and Barlett’s Test harus lebih besar atau sama dengan 0,500. Sedangkan tingkat probabilitas (sig) harus lebih kecil atau sama dengan 5% (0,05). Cara Uji Normalitas Kolmogorov Menggunakan SPSS Kemudian untuk mengetahui tiap item valid atau tidak dapat dilihat dari nilai MSA pada kolom Anti Image Correlation’s ...
Posting Komentar
Read more »